学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

大数据运维工程师的前景和工作职责

大数据运维工程师是大数据系统的维护。在大数据发展良好的前提下，大数据运维工程师的就业是很有优势的，而且随着大数据的开发利用，前景也比较好。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

【/h/】如果你不想接受汽油机油的污渍，老是穿脏衣服，IT行业是你的首选；

IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

大数据运维工程师的工作职责

1.负责软件系统的部署和运行；

2、负责业务数据系统接入的规划和实施；

3.了解行业业务，梳理业务数据模型；

4.完成项目实施过程中各种文件的编写、收集、整理和归档；

5.与客户保持密切沟通，建立良好的客户关系，确保良好的客户满意度；

有效分析和控制客户需求，解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

大数据运维工程师资质

1.精通基于Linux系统的常用服务配置和快速部署；熟悉RHEL或CentOS系统，了解RHEL系统规范和epel rpm封装规范；

2、熟悉OS的工作原理，掌握常用的系统性能诊断工具；优化CPU、MEM、IO、NET子系统的内核参数和程序性能；

3.熟悉Hadoop生态常用开源项目(主要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/Hive、Spark、Presto/Kafka、Flume/DataX、Sqoop/Storm、Flink等)的部署与升级、扩展与收缩、性能与管理优化、问题调查等。);

4、熟悉JVM，熟悉大数据并有实践经验者优先(主要包括数据系统:MySQL、Redis、Elasticsearch、NewSQL等。；机器学习:TensorFlow等。);

5.熟练使用shell和python，有一定的开发经验。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。